Spring naar content

Tijdens de Digital Analytics Summit gaan vooraanstaande sprekers in op  drie thema’s. Allereerst behandelen ze het technische aspect, met onderwerpen zoals GA4, BigQuery en serverside measurement. Ten tweede komen privacygerelateerde onderwerpen aan bod, die steeds belangrijker worden in het huidige juridische klimaat en het groeiende bewustzijn onder consumenten. Tot slot bieden de sprekers inspiratie op het gebied van organisatie en cultuur, bijvoorbeeld over hoe je een datateam kunt samenstellen.

De eerste bevestigde sprekers

Op dit moment werkt de organisatie hard aan het samenstellen van een indrukwekkende line-up. De eerste sprekers zijn al bekend. Niemand minder dan Simo Ahava (Simmer) en Lea Pica (Story-Driven Data by Lea Pica), Anna Lewis (Polk Dot Data), Naomi Smulders (Funda) en Yiğit Yazgı (Just Eat Takeaway.com) betreden op 10 oktober het podium. Meer sprekers worden binnenkort aangekondigd. 

Over de DDMA Digital Analytics Summit

De Digital Analytics Summit is een initiatief van DDMA en de DDMA Commissie Digital Analytics. De commissie beschouwt digitale analytics als de kern van inzicht en optimalisatie van diverse digitale kanalen en platformen, zoals websites en apps. Met de Summit wil de commissie professionals in data, analytics en digital marketing opleiden met kennis over het optimaal verzamelen, verwerken, analyseren en rapporteren van data, evenals over de tools, technieken en regelgeving die hierbij komen kijken.

Bob Younge

Contentspecialist

Ook interessant

Lees meer
Data, Decisions & Engagement |

DDMO 2025: Hoe de adolescentie voorbij? Van ambitie naar uitvoering in datagedreven marketing

Marketeers willen het volledige potentieel van datagedreven marketing benutten, maar worden vaak teruggefloten door de realiteit. Het Data-Driven Marketing Onderzoek 2025 (DDMO), afgenomen bij 532 marketingprofessionals, onthult een duidelijke afstand…
Lees meer
Digital Analytics |

Turning data into action: why dashboards aren’t enough

Organizations today pour huge investments into data. They build data warehouses and BI dashboards, calculate customer lifetime value (CLV), even develop MROI (Marketing ROI) models. Yet strangely, many never translate…
Lees meer
Data, Decisions & Engagement |

Why is it important to prepare data for AI, and how to organize this process

Despite all the expectations that the Terminator story will come from the screens to real life soon, and the AI will conquer humanity, the reality is much brighter for the…