Spring naar content

DDMA Whitepaper: Experimenteren op websites en andere online omgevingen NL

Download (1,16 MB)

Voor een gedegen executie van een experiment en een effectieve doorvoering van resultaten moeten je een aantal stappen doorlopen. In dit whitepaper nemen de experts uit de DDMA Commissie Experimentation & Optimisation je mee in een 4-stappen-plan die je kunt aanhouden als blauwdruk voor jouw experimenten: De onderbouwing (stap 1), de opzet (stap 2), de analyse (stap 3), en het delen van resultaten (stap 4). Als je deze stappen doorloopt weet je zeker dat je komt tot geldige en bruikbare resultaten die bijdragen aan de doelstellingen van je organisatie.

Stappen van het hele expermentationproces

Verdieping: een culture of experimentation

De commissie heeft opgemerkt dat experimenteren in de markt vaak vanuit silo’s gebeurt, wat leidt tot experimenten met (te) weinig draagdracht. De commissie pleit daarom te allen tijde voor een experimentgedreven bedrijfscultuur, gebaseerd op onderlinge kennisdeling, draagkracht en vertrouwen en een vast uitgewerkt stappenplan voor experimenten. In het whitepaper wordt hier daarom extra aandacht aan besteedt.

Frank Overbeek, voorzitter van de DDMA Commissie Experimentation & Optimisation: Het is vandaag de dag niet meer voldoende om alleen te weten hoe je een experiment moet uitvoeren. Tegenwoordig strekt het belang van experimentation zich uit tot alle facetten van een organisatie. Of het nu gaat om marketingstrategie, productontwikkeling, websiteontwerp of operationele processen, experimentation stelt je in staat om beslissingen te nemen op basis van gegevens en voortdurend te evolueren. Daarom gaan we in dit whitepaper ook in op het belang van iteratie en het creëren van een experimentgedreven cultuur binnen de gehele organisatie.

Bob Younge

Voormalig Contentspecialist | DDMA

Ook interessant

Lees meer
Artificial Intelligence |

DDMO 2026: AI verandert alles, mensen maken (nog) het verschil

AI neemt een steeds grotere plaats in binnen de marketingpraktijk. Uit het Data-Driven Marketing Onderzoek (DDMO) 2026 blijkt dat inmiddels 70% van de sectorvertegenwoordiging AI gebruikt voor marketingactiviteiten. Tweederde (66%)…
Lees meer
Experimentation & Optimisation |

The Experimentation Bottleneck Is Disappearing. What Happens Next?

For years, experimentation teams have faced the same problem: more ideas than they have the resources to test. A CRO manager has a hypothesis. A marketer wants to try a…
Lees meer
Experimentation & Optimisation |

Van losse A/B-tests naar echte klantproblemen: zo experimenteert Odido over de hele journey

Wat gebeurt er als je bij experimenteren niet alleen kijkt naar conversie, maar ook naar wat een verandering daadwerkelijk voor de klant betekent? Met de Bowers NPS Boost-case won Odido…