Spring naar content

DDMA Whitepaper: Experimenteren op websites en andere online omgevingen NL

Download (1,16 MB)

Voor een gedegen executie van een experiment en een effectieve doorvoering van resultaten moeten je een aantal stappen doorlopen. In dit whitepaper nemen de experts uit de DDMA Commissie Experimentation & Optimisation je mee in een 4-stappen-plan die je kunt aanhouden als blauwdruk voor jouw experimenten: De onderbouwing (stap 1), de opzet (stap 2), de analyse (stap 3), en het delen van resultaten (stap 4). Als je deze stappen doorloopt weet je zeker dat je komt tot geldige en bruikbare resultaten die bijdragen aan de doelstellingen van je organisatie.

Stappen van het hele expermentationproces

Verdieping: een culture of experimentation

De commissie heeft opgemerkt dat experimenteren in de markt vaak vanuit silo’s gebeurt, wat leidt tot experimenten met (te) weinig draagdracht. De commissie pleit daarom te allen tijde voor een experimentgedreven bedrijfscultuur, gebaseerd op onderlinge kennisdeling, draagkracht en vertrouwen en een vast uitgewerkt stappenplan voor experimenten. In het whitepaper wordt hier daarom extra aandacht aan besteedt.

Frank Overbeek, voorzitter van de DDMA Commissie Experimentation & Optimisation: Het is vandaag de dag niet meer voldoende om alleen te weten hoe je een experiment moet uitvoeren. Tegenwoordig strekt het belang van experimentation zich uit tot alle facetten van een organisatie. Of het nu gaat om marketingstrategie, productontwikkeling, websiteontwerp of operationele processen, experimentation stelt je in staat om beslissingen te nemen op basis van gegevens en voortdurend te evolueren. Daarom gaan we in dit whitepaper ook in op het belang van iteratie en het creëren van een experimentgedreven cultuur binnen de gehele organisatie.

Bob Younge

Voormalig Contentspecialist | DDMA

Ook interessant

Lees meer
Experimentation & Optimisation |

Webanalytics vertelt waar het misgaat, maar zelden waarom

Adobe Analytics, GA4, Power BI, Contentsquare, funnelrapportages, search dashboards en error tracking: digitale organisaties beschikken over meer data dan ooit. We weten hoeveel mensen een pagina bezoeken, waar ze vandaan…
Lees meer
Experimentation & Optimisation |

Waarom de meeste organisaties optimaliseren op de verkeerde feedback

Digitale optimalisatie draait al jaren om meer meten. Meer dashboards, funnelrapportages, A/B-testen, segmentatie en personalisatie. Dat heeft organisaties veel gebracht. We weten steeds beter waar bezoekers afhaken en waar commerciële…
Lees meer
Experimentation & Optimisation |

Ask your data anything. Can you trust the answer?

The demo always looks great. Someone types “why did our revenue drop last week” into a chat window, and two seconds later out comes a tidy answer with a chart…