Spring naar content

In dit artikel leggen de leden van de DDMA Commissie Digital Marketing Transformation uit wat full funnel marketing inhoudt en lichten zij een KPI-framework dat je praktisch kunt toepassen uit. Ook vind je in dit artikel do’s en dont’s én een succesvol praktijkvoorbeeld. Het artikel is ook verschenen op Emerce.

Van one-size-fits-all naar relevantie

De afgelopen jaren heeft er een shift plaatsgevonden van ‘one-size-fits-all’-achtige push-marketing naar een meer gesegmenteerde en gerichte aanpak. Consumenten zitten niet meer te wachten om advertenties te zien van een product of dienst van een bedrijf waar ze geen gebruik van zullen maken of niet mee geassocieerd willen worden. Sterker nog, het zorgt voor een negatieve merkassociatie met bedrijven die dit wel nog op deze agressieve manier aanpakken.

Capabele marketeers begrijpen dat het belangrijk is om product in de markt te zetten op een specifieke en relevante manier en duidelijk te maken waarom dit zo goed past in het leven van hun doelgroep. Het begrijpen van de mogelijke ‘customer journeys’ die een potentiële klant af kan leggen van bewustzijn naar aankoop is hiervoor een vereiste. Deze verschilt per persoon en per product of dienst. Zo ziet het aankoopproces van een keuken er heel anders uit dan het aankoopproces van een t-shirt.

Full funnel marketing

Nadat een potentiële klant het idee krijgt dat hij mogelijk je product zou willen aanschaffen, heeft hij vaak tijd nodig om zich te oriënteren. Als je jouw marketingstrategie benadert vanuit klantperspectief, dan realiseer je je dat een klant vaak niet direct een actie onderneemt zonder dit oriëntatieproces. Je marketingstrategie moet hier goed op aansluiten. Hoe zorg je ervoor dat een potentiële klant van jouw bedrijf afweet, zich oriënteert en uiteindelijk de aankoop bij jou doet?

Het antwoord is full funnel marketing. Een strategie waarbij je in elke fase van de journey relevant bent als bedrijf en hier ook de juiste kanalen en middelen inzet om je doelgroep te bereiken. Een wereld waarbij de communicatieafdeling een branding-campagne bedenkt en de online marketeers onafhankelijk een performance-campagne optuigen is dus verleden tijd. Het één gaat niet zonder het ander.

Om per fase van de customer journey te bepalen welke middelen en welke communicatieboodschap je gebruikt, zijn er een aantal gangbare modellen die je kunt gebruiken. Van de meer traditionele modellen zoals Touch, Tell, Sell tot moderne modellen als See, Think, Do, Care.

Dergelijke modellen dwingen marketeers om na te denken vanuit de klant. De vraag die centraal dient te staan is ‘Aan welke boodschap heeft mijn (potentiële) klant behoefte in deze specifieke fase van de customer journey en hoe zorg ik ervoor dat mijn boodschap in alle fases op elkaar aansluit?’ Dit laatste onderdeel is vaak onderschat, maar een logische opvolging in communicatieberichten is cruciaal voor het succes van een full funnel marketing-strategie.

KPI-framework voor full funnel marketing

Maar hoe weet je of je boodschap de juiste is en hoe optimaliseer je hierop? Wanneer je puur optimaliseert op performance dan zijn je KPI’s vaak duidelijk. Wanneer je optimaliseert op basis van de customer journey dan zijn er meer KPI’s waar je rekening mee moet houden. Essentieel hiervoor is een KPI-framework. Met een KPI-framework ben je in staat om per fase van de customer journey te bepalen voor welke metrics je optimaliseert en of je marketing inzet succesvol is geweest. Hieronder vind je een voorbeeld van een KPI-framework.

In het KPI-framework staat de belangrijkste KPI geformuleerd – in dit voorbeeld zijn dat leads – maar ook KPI’s die hier direct en indirect aan bijdragen. Elke fase in het model heeft zijn eigen KPI’s waarop gestuurd wordt. Marketing inzet in de See-fase wordt in dit geval bijvoorbeeld niet direct afgerekend op leads, maar wel op hoe er indirect aan wordt bijgedragen. De Care-fase is in dit voorbeeld niet meegenomen.

Do’s en don’ts voor full funnel marketing

Leuk, die theorie, maar hoe realiseer je nou daadwerkelijk een succesvolle full funnel marketingstrategie? Een aantal praktische tips:

Do’s

  • Stel per fase (per KPI) een meetbaar target op. Begin vanuit je hoofddoelstelling en reken vervolgens terug wat dit betekent voor de doelstellingen van de fases hoger in de funnel. Zo kun je bijvoorbeeld je salesdoelstelling terugrekenen naar traffic en views.
  • Speel in op de behoefte van de (potentiële) klant, afhankelijk van de fase waarin hij of zij zit en stem de content en boodschap hierop af.
  • Zorg dat de boodschappen en uitingen voor de verschillende fases goed op elkaar aansluiten
  • Hou bij het bepalen van de maximale CPA (Cost Per Acquistion, in de Do-fase) rekening met de initiatieven binnen de campagne die niet direct op sales worden afgerekend (maar wel kosten met zich meebrengen)

Don’ts

  • Zorg dat plannen voor full funnel-campagnes niet per fase door verschillende teams worden uitgewerkt
  • Focus je bij grootschalige performance-campagnes niet alleen op kanalen die direct converteren. Zonder de juiste aandacht voor upper- en midfunnel-initiatieven zul je waarschijnlijk je hoofddoelstelling niet halen.
  • Denk niet dat al je (potentiële) klanten lineair door alle fases van de customer journey lopen, zoals jij het van tevoren bedacht hebt. Hou hier rekening mee in de boodschap in mid- en lowerfunnel-uitingen.

Full funnel marketing in de praktijk

Case: NS – Treinpakkers
De Treinpakkers-campagne van NS bestaat uit voordelige uitjes in combinatie met een treinticket, zoals musea, stedentrips, beurzen, dierentuinen en pretparken. Binnen deze grootschalige campagne worden verschillende marketingdoelstellingen nagestreefd, zoals het vergroten van de bekendheid van deze producten, het creëren van overweging voor het gebruik ervan en (uiteindelijk) de aankoop van de producten. Daarbij werden voorheen al wel verschillende uitingen en kanalen ingezet voor de verschillende marketingdoelstellingen, maar deze initiatieven sloten vaak niet goed op elkaar aan.

In de nieuwe full funnel marketing-aanpak is ervoor gezorgd dat dit veel meer op elkaar is afgestemd. Zo zijn er bijvoorbeeld in de See-fase dynamische video’s ingezet met algemene informatie over Treinpakkers. Consumenten die deze video hebben uitgekeken, kregen vervolgens enkele dagen later video’s en banners te zien met informatie over specifieke Treinpakkers-deals (Think-fase). Degenen die deze video’s uitkeken of klikten op de banners werden vervolgens geretarget met meer salesgerichte banners over een specifiek product (Do-fase).
Dit heeft onder meer geresulteerd in een significante stijging van Treinpakkers-aankopen en daling van de CPA van de ads die ingezet werden, vergeleken met eerdere campagnes die op een meer traditionele manier werden ingezet.

Hoe nu verder

Met het bovengenoemde framework, de do’s & dont’s en de voorbeeldcase kun je aan de slag met full funnel marketing. Ons advies: gewoon beginnen. Start klein en ga vervolgens aan de hand van inzichten langzaam campagnes uitbouwen, budgetten anders verdelen en je interne stakeholders meenemen. Dit zorgt voor een hogere ROI uit je marketinguitgaven, intern voor een goede teamspirit en natuurlijk meer relevantie richting jouw doelgroep. Want dat is wat je uiteindelijk wil bereiken: de klant altijd in de juiste context én op het juiste moment raken.

Op donderdag 5 maart organiseert de commissie Digital Marketing Transformation een Afternoon Update over de impact van marketplaces. Er zijn nog maar een paar plekken beschikbaar!

Agentic AI: van experiment naar operatie – dit leerden we tijdens de rondetafel op Webwinkel Vakdagen 2026

De conclusie: de technologie ontwikkelt razendsnel, maar succesvolle toepassing vraagt vooral om een sterk datafundament, duidelijke keuzes in autonomie én realistische verwachtingen.

Om het gesprek scherp te krijgen, werd eerst ingezoomd op wat ‘agentic’ eigenlijk betekent. Daarbij helpt het om AI te beschouwen als een spectrum van toenemende autonomie en risico. Aan de basis staat generative AI als ChatGPT of Copilot. Deze tools ondersteunen vooral individuele productiviteit: ze geven antwoorden, genereren content en helpen bij dagelijkse taken. De waarde ervan is duidelijk, maar relatief beperkt waar het de impact op bedrijfsprocessen aangaat.

De volgende stap zijn AI agents. Deze gaan verder dan alleen antwoorden geven: ze kunnen ook acties uitvoeren in systemen. Denk aan een chatbot die niet alleen productinformatie geeft, maar direct een bestelling plaatst zodra de klant daarom vraagt.

Daarboven ontstaat een agentic netwerk, waarin meerdere agents samenwerken en complete processen uitvoeren, zoals orderafhandeling. Hier is vaak nog een ‘human in the loop’ die controleert of alles goed gaat.

Het meest geavanceerde niveau is volledig autonome AI, waarbij menselijke controle verdwijnt. Dat biedt maximale efficiëntie, maar brengt ook de grootste risico’s met zich mee. Zoals een deelnemer het verwoordde: “Dat is het moment dat het echt spannend wordt.”

De praktijk: experimenteren gebeurt al volop

Hoewel agentic AI vaak nog futuristisch klinkt, blijkt uit de discussie dat veel organisaties daarin al concrete stappen zetten.

Zo zijn er partijen die continu data laten verzamelen en analyseren via AI-agents, bijvoorbeeld door communities te scrapen en inzichten automatisch in databases te verwerken. Deze data wordt vervolgens weer gebruikt door andere agents in de keten.

Ook zijn er al operationele toepassingen. Bij een grote post-organisatie in België draait bijvoorbeeld een agent die klantvragen afhandelt en via Salesforce automatisch accounts aanmaakt. Daarmee wordt een deel van het proces volledig geautomatiseerd, zonder dat alle systemen perfect ingericht hoeven te zijn.

De gedeelde mindset: progress before perfection. Wachten tot alles perfect is, remt innovatie.

Binnen drie jaar een AI-agent in elke webshop?

Een stelling die op tafel kwam: binnen drie jaar heeft elke succesvolle webwinkel een AI-agent in dienst die 24/7 meedraait in de operatie.

De consensus luidde: dit is realistisch. Maar er werd ook direct een kanttekening geplaatst.
AI is namelijk niet “gratis arbeid”. Waar een agent geen salaris vraagt, zitten de kosten van een agent in het gebruik van tokens, maar ook de stabiliteit van de onderliggende techniek. Kunnen leveranciers tegen voorsptelbare kosten blijven leveren als hun businessmodellen onder druk staan door (geo) politieke ontwikkelingen, hogere kosten voor energie en beschikbaarheid van locaties voor cruciale datacenters? Het businessmodel rondom AI is nog volop in ontwikkeling en zeker niet uitgekristalliseerd.

Zonder data geen agents

Een van de belangrijkste zaken blijft: succesvolle toepassing van agentic AI staat of valt met data. Om agents beslissingen te laten nemen, moet je datastructuur op orde zijn. Welke data moet je gebruiken voor een proces, wat is hiervan de kwaliteit en beschikbaarheid? Een best-practice is om niet te wachten op een hele grote dataconversie, maar juist heel gericht per proces de data op te pakken en waar nodig te verbeteren.  Een tip van een van de aanwezigen: verzamel liever teveel data dan te weinig. “Denk niet: dit veld heb ik nu niet nodig. Achteraf toevoegen kost je veel meer tijd en moeite.”

Omdat opslagkosten relatief laag zijn (bijvoorbeeld in BigQuery), is het risico van te veel data beperkt. Het echte probleem ontstaat juist als data ontbreekt.

Kent AI de klant straks beter dan de marketeer?

Ook de impact op marketing kwam uitgebreid aan bod. De stelling luidde: een AI-agent kent de klant straks beter dan de beste marketeer. De meningen hierover liepen uiteen. Aan de ene kant werd benadrukt dat emotie en menselijk contact cruciaal blijven, zeker in categorieën waar beleving centraal staat – zoals in de categorie van sieraden. Aan de andere kant is de kracht van AI moeilijk te negeren. Op basis van slechts enkele interacties kan AI al sterke voorspellingen doen over voorkeuren, zoals materiaalkeuze of stijl.

De realiteit ligt waarschijnlijk in de combinatie: AI voor schaal en precisie, de mens voor context en emotie.

GEO: zichtbaar blijven in AI-antwoorden

Een ander thema dat werd besproken was Generative Engine Optimization (GEO): hoe zorg je dat je merk zichtbaar blijft in AI-gegenereerde antwoorden? Hoewel daar nog geen duidelijke spelregels voor zijn, wordt er al volop geëxperimenteerd. Zo testen bedrijven dagelijks hoe modellen als ChatGPT en Gemini hun merk noemen in antwoord op een vaste set van specifieke vragen. Door dit proces systematisch te analyseren, proberen organisaties grip te krijgen op de wijze waarop AI-systemen informatie selecteren en presenteren.

Technologie vs. controle: de rol van MCP

Tot slot werd gekeken naar de onderliggende technologie, zoals het Model Context Protocol (MCP).Hiermee kunnen AI-modellen direct acties uitvoeren op websites, zoals het aanpassen van een winkelmandje. De grootste uitdaging zit echter niet in de techniek, maar in autorisatie en controle. Hoe weet je zeker dat een AI-agent daadwerkelijk namens een geautoriseerde gebruiker handelt? Dit raakt aan een bredere vraag die centraal stond in de sessie: hoe houd je controle terwijl je steeds meer autonomie weggeeft?

De balans tussen snelheid en verantwoordelijkheid

Wat blijft hangen na deze rondetafel is dat agentic AI geen toekomstscenario meer is, maar een ontwikkeling die nú al impact heeft. Tegelijkertijd vraagt succesvolle implementatie om een zorgvuldige balans:

  • tussen autonomie en controle
  • tussen snelheid en datakwaliteit
  • tussen technologie en menselijkheid

Of, zoals een van de deelnemers het samenvatte: “De technologie is er. De echte uitdaging zit in hoe we ermee omgaan.”

Volg DDMA en zijn activiteiten om op de hoogte te blijven over dit onderwerp en nieuwe ontwikkelingen binnen de markt.

Content DDMA 

Kennisbank voor marketing en data

Ook interessant

Lees meer
Artificial Intelligence |

Agentic AI: van experiment naar operatie – dit leerden we tijdens de rondetafel op Webwinkel Vakdagen 2026

Tijdens de Webwinkel Vakdagen 2026 gingen e-commerce-professionals met elkaar in gesprek over een van de meest besproken ontwikkelingen van dit moment: Agentic AI. Waar staan we? Wat is hype en…
Lees meer
AI Act |

Podcast Shaping the future: AI-content: handig, maar van wie is het?

Generatieve AI maakt het voor marketeers verleidelijk eenvoudig om content te produceren. Een prompt, een paar iteraties en er rolt iets uit dat ogenschijnlijk af is. Maar juridisch gezien begint…
Lees meer
AI Act |

Uitspraken van de maand | maart 2026

Elke maand lichten we actuele juridische uitspraken uit die relevant zijn voor marketeers, dataspecialisten en privacyprofessionals. In deze editie van Uitspraken van de maand: een uitspraak over de ontvankelijkheid van…

Podcast Shaping the future: AI-content: handig, maar van wie is het?

Want wie is eigenlijk de maker van AI-content? En misschien nog relevanter: wie draagt het risico? In een nieuwe aflevering van Shaping the Future gaat host Lucas Bos daarover in gesprek met Allisha Hosli en Isa Nieuwstad, Legal Counsels van DDMA. Samen ontleden ze een vraagstuk waar de praktijk sneller beweegt dan de regels kunnen bijhouden. Hun conclusie is helder, maar weinig comfortabel: zekerheid is schaars.

Podcast Shaping the future: AI-content: handig, maar van wie is het?

Creativiteit zonder maker bestaat niet

De kern van het debat over AI-gegenereerde content ligt bij auteursrecht. Wanneer is iets juridisch beschermd? Daarvoor gelden twee voorwaarden: er moeten creatieve keuzes zijn gemaakt én het werk moet een persoonlijke stempel dragen van de maker. Precies daar wringt AI.Een recente Duitse rechtszaak – relevant voor Nederland – maakte dat scherp. Logo’s die met uitgebreide prompts waren gegenereerd, bleken niet auteursrechtelijk beschermd.

‘Prompting is in de ogen van de rechter vooral een technisch middel om tot een resultaat te komen’, zegt Allisha Hosli. ‘Maar dat betekent niet dat je als maker daadwerkelijk creatieve keuzes hebt gemaakt in het eindproduct’. Hoeveel tijd of moeite je ook in een prompt stopt, de output blijft in essentie een black box. En dat schuurt met hoe veel marketeers AI gebruiken. Wie urenlang finetunet voelt zich al misschien eigenaar, maar juridisch ligt dat anders.

🎧 Luister de aflevering via de player hieronder of in je favoriete podcast-app

Of luister via Apple Podcasts of Spotify.  

Prompting is geen Photoshop

De vergelijking met bestaande tools helpt. Fotografie en aanvullend gebruik van Photoshop werden ooit ook als ‘te makkelijk’ gezien. Toch erkent de wet daar auteursrecht, omdat de maker controle heeft over het resultaat.

Bij AI ontbreekt die directe controle. Je stuurt, maar bepaalt niet. ‘Bij fotografie of Photoshop maak je zelf keuzes over compositie, licht of bewerking’, zegt Isa Nieuwstad. ‘Bij AI weet je nooit precies wat er uitkomt. Je hebt invloed, maar geen controle’. Dat lijkt een nuance, maar is fundamenteel. Het systeem genereert, de mens selecteert. En selecteren alleen is juridisch onvoldoende.

De praktische realiteit: sleutelen of risico lopen

Wat betekent dit voor marketeers? Het advies van de juristen is opvallend praktisch: gebruik AI, maar maak het vervolgens van jezelf.Bewerk output, voeg elementen toe, neem zichtbare beslissingen. Niet omdat het ‘creatief voelt’, maar omdat je daarmee aantoont dat jij de maker bent.Zorg dat je zelf nog iets toevoegt aan wat eruit komt’, aldus Nieuwstad. ‘Pas elementen aan, gebruik andere tools. Dan leg je je eigen stempel op het werk’.

Daarnaast groeit het belang van documentatie. Een paper trail, van prompts tot bewerkingen, kan helpen om aan te tonen dat je zorgvuldig hebt gewerkt.

Transparantie: verplicht of overdreven?

Moet je als merk melden dat content met AI is gemaakt? Het antwoord is genuanceerd. Transparantie is verplicht bij misleiding, bijvoorbeeld bij deepfakes of wanneer AI een product mooier maakt dan realistisch is. Ook bij politieke of maatschappelijk gevoelige content gelden strengere regels. Maar in veel marketingcases is het niet verplicht. Sterker nog, overlabelen kan weer averechts werken.

‘Als je overal bij zet dat iets met AI is gemaakt, verliest dat label zijn waarde’, zegt Hosli. ‘Het gaat erom of een consument misleid kan worden’. Die grens wordt duidelijk bij concrete voorbeelden. Denk aan een goed doel dat AI-beelden gebruikt van een rampsituatie die nooit heeft plaatsgevonden. Dan is het probleem niet zo zeer dat AI is gebruikt, maar dat de werkelijkheid is verdraaid.

Trainen op andermans werk: grijs gebied

Een ongemakkelijk punt blijft de vraag hoe AI-modellen worden getraind. Dat gebeurt veelal aan de hand van bestaand, auteursrechtelijk beschermd werk.Is dat automatisch een overtreding? Nee. Maar het risico is er wel degelijk.

De nuance zit in het verschil tussen stijl en kopie. ‘Stijl is niet beschermd, een concreet werk wel’, legt Hosli uit. ‘Als output te dicht tegen een bestaand werk aanligt, kom je al snel in de gevarenzone’. En precies daar zit het probleem: als gebruiker heb je beperkt zicht op de herkomst van dat wat je krijgt.

Niet verlammen, maar organiseren

De grootste valkuil bij de inzet van AI-gegenereerde content is misschien niet juridisch, maar organisatorisch. Bedrijven vertragen of vermijden AI uit angst voor regels die nog niet uitgekristalliseerd zijn.Volgens de DDMA-experts is dat onnodig.‘Haak legal zo vroeg mogelijk aan’, zegt Nieuwstad. ‘Niet pas als de campagne al af is. Dan kun je nog bijsturen in plaats van achteraf repareren’.

De oplossing ligt dus niet in afwachten, maar in organiseren. En in het blijven zien van AI als middel, niet als maker.

Tot slot: dit gesprek is nog niet klaar

Zolang wetgeving en rechtspraak zich ontwikkelen, blijft één principe overeind: gezond verstand. Zou een consument zich misleid voelen? Lijkt de output te veel op bestaand werk? Heb je zelf aantoonbaar keuzes gemaakt?

Wie zulke vragen serieus neemt, zit zelden volledig fout. Maar eenvoudig wordt het niet. Want onder de oppervlakte speelt een grotere vraag. Als AI geen maker is, maar ook geen neutrale tool meer, waar ligt dan straks het eigenaarschap? In de podcast gaat het gesprek daar nog een stap verder. Over deepfakes, stemmen en de vraag of ‘stijl’ het nieuwe juridische strijdtoneel wordt.

Isa Nieuwstad

Legal Counsel

Allisha Hosli

Voormalig Legal Counsel | DDMA

Ook interessant

Lees meer
AI Act |

Podcast Shaping the future: AI-content: handig, maar van wie is het?

Generatieve AI maakt het voor marketeers verleidelijk eenvoudig om content te produceren. Een prompt, een paar iteraties en er rolt iets uit dat ogenschijnlijk af is. Maar juridisch gezien begint…
Lees meer
AI Act |

Uitspraken van de maand | maart 2026

Elke maand lichten we actuele juridische uitspraken uit die relevant zijn voor marketeers, dataspecialisten en privacyprofessionals. In deze editie van Uitspraken van de maand: een uitspraak over de ontvankelijkheid van…
Lees meer
AI Act |

Juridisch veilige AI-agents: dit moet je weten

AI-agents en agentic AI zijn in 2026 realiteit. Er is een verschuiving van systemen die ondersteunen naar systemen die namens ons handelen. In deze nieuwe dynamiek spreekt men zelfs van…

DDMA Digital Talk – Update wet- en regelgeving Telemarketing

Wat betekent deze verandering voor organisaties die telemarketing inzetten? Wat mag straks nog wel, wat niet meer en waar zitten de grijze gebieden? Tijdens deze DDMA Digital Talk krijg je een heldere update van de nieuwe regels én praktische handvatten om compliant én effectief te blijven werken met telemarketing. 

Tijdens deze sessie nemen experts vanuit DDMA en de DDMA Commissie Telemarketing je mee in de belangrijkste ontwikkelingen in wet- en regelgeving en de impact daarvan op outbound klantcontact. 

Wat kun je verwachten?
Tijdens deze Digital Talk zoomen we in op de juridische basisprincipes en de meest recente ontwikkelingen binnen telemarketing. Daarbij vertalen we wet- en regelgeving steeds naar de praktijk.

Je krijgt niet alleen inzicht in wat er wel en niet is toegestaan, maar ook hoe je daar strategische en operationeel mee omgaat in je campagnes en klantcontact.

Voor wie? 
Deze Digital Talk is bedoeld voor professionals die werken met telemarketing, zoals: 

  • Marketeers en campagneverantwoordelijken 
  • Customer contact- en salesprofessionals 
  • Compliance- en legal specialisten 
  • Managers die verantwoordelijk zijn voor outbound klantcontact 

Of je nu strategisch, juridisch of operationeel betrokken bent: deze sessie helpt je om scherp en up-to-date te blijven. 

Sprekers

Peter van Osch

Directeur bij Improvers (voorzitter DDMA Telemarketing commissie)

Sara Mosch

Team lead legal & Legal counsel

Praktische informatie

8 april @ 18:17

DDMA leden: Gratis
Niet DDMA lid: €50,-

Vorm: Virtueel | via Microsoft Teams

Deel dit evenement

Cookies in e-com: 5 tips om handhaving te voorkomen

Maar diezelfde cookies maken je ook kwetsbaar. Cookiebanners zijn een handhavingsprioriteit van de Autoriteit Persoonsgegevens (AP), die inmiddels actief organisaties waarschuwt die hun zaken niet op orde hebben. Daarbij richt de AP zich niet alleen op grote platforms: ook middelgrote webshops staan op de radar.

Op de Webwinkel Vakdagen 2026 gaven de DDMA Legal Counsels een presentatie over precies dit onderwerp. Heb je deze gemist? Geen probleem. Hieronder lees je de vijf belangrijkste tips waarmee jij je cookiecompliance op orde brengt.

Tip 1: Check welke cookies worden ingeladen vóór consent

Dit is veruit het meest voorkomende probleem dat we tegenkomen bij audits en ook een van de punten waar de AP als eerst naar kijkt. De regel is eenvoudig: cookies die niet strikt noodzakelijk zijn voor de werking van je webshop óf die op privacy-vriendelijke manier de kwaliteit en effectiviteit van de website meten, mogen pas worden geplaatst nadat de bezoeker toestemming heeft gegeven.

In de praktijk gaat het hier vaak mis door de technische inrichting van tag managers of third-party scripts. Google Analytics, Meta Pixel, TikTok Pixel — ze staan bij veel webshops standaard aan, nog voordat de bezoeker ook maar op een knop heeft gedrukt.

Wat te doen: Voer een cookiescan uit met een tool als Ghostery of via de CMP (Cookiebot, OneTrust, etc). Kijk specifiek naar welke cookies en scripts worden geactiveerd bij de eerste paginaweergave, dus nog vóór interactie met de banner. Is dat iets anders dan functioneel noodzakelijke óf privacy-vriendelijke analytische cookies? Dan kun je deze pas inladen ná toestemming door de gebruiker.

Tip: maak een team van verschillende professionals binnen je organisatie. Legal, tech, marketing: iedereen die iets te maken heeft met cookies breng je samen. Hierdoor zie je vanuit verschillende perspectieven hoe het cookiegebruik binnen jouw organisatie geregeld is. Een van de DDMA Legal Counsels hierbij aanhaken? Als DDMA-lid kan dat! Stuur een mail naar legal@ddma.nl

Tip 2: Bied de weiger- en toestemmingsknop gelijkwaardig aan

Om de gebruiker een goede keuze te kunnen laten maken tussen het accepteren of weigeren van de cookies, moeten de knoppen duidelijk en gelijk zijn. Dat betekent dat bewoordingen als ‘Ja, ik wil een optimale ervaring’ of ‘Oke’ niet juist zijn: de enige optie is ‘accepteren’. Ook moet op de eerste laag zowel de acceptatie als weiger-button worden getoond: de weigerbutton mag niet verstopt worden op een andere laag of in andere bewoordingen als ‘selectie opslaan’.

Wat te doen: Zet een ‘Alles weigeren’-knop naast de ‘Alles accepteren’-knop op het eerste niveau van je cookiebanner. Niet verstopt achter een extra klik. Niet in een kleiner lettertype of in een té sturende kleur (rood voor weigeren, groen voor accepteren).

Tip 3: Informeer volledig, maar niet overmatig

Als plaatser van cookies heb je een wettelijke informatieplicht. Je bent verplicht gebruikers o.a. te vertellen dát je cookies gebruikt, dat je daarbij persoonsgegevens verwerkt, en voor welke doeleinden je dat doet.

Maar er zit ook een andere kant aan: te veel informatie werkt averechts. Een banner die bestaat uit pagina’s juridisch proza bereikt het tegenovergestelde. De bezoeker haakt af en klikt op “accepteren” zonder iets te lezen.

Wat je moet doen: Zorg dat je werkt in verschillende informatielagen. Op het eerste niveau van je banner plaats je de kern: welke categorieën cookies gebruik je en met welk doel? Op het tweede niveau — een uitklapbare sectie of een apart scherm — bied je de meer gedetailleerde uitleg voor bezoekers die dat willen. De volledige technische en juridische onderbouwing heeft zijn plek in je cookieverklaring. Zo voldoe je aan je informatieplicht zonder je bezoekers te overspoelen.

Precies weten wat er in je cookiebanner moet staan en hoe je design voldoet aan de regels? Bekijk hier de Cookiebanner Checklist! De DDMA Legal Counsels kunnen je helpen bij de cookie-audit. Mail daarvoor naar legal@ddma.nl.

Tip 4: Informeer bezoekers over hoe ze hun toestemming kunnen intrekken

In de cookiebanner moet op de eerste laag ofwel de mogelijkheid worden geboden om toestemming in te trekken of met een directe link naar waar dat kan. Een logische keuze daarbij is een verwijzing naar het cookiebeleid, waar de gebruiker in een oogopgslag ziet dat hij toestemming kan intrekken. Dat betekent meteen bovenaan de pagina op een duidelijke manier. Als iemand moet zoeken naar een knop, vindt de toezichthouder het niet even gemakkelijk.

Wat te doen: Zorg voor een permanente en makkelijk vindbare manier om cookievoorkeuren te wijzigen. Dat begint met een link in de cookiebanner. Daarnaast is het handig te kijken bij het gekozen CMP of er een mogelijkheid is tot een persistent cookie-icoon.

Tip 5: de cookieontwikkelingen gaan snel, zorg dat je bij blijft

Met het zicht op de vereenvoudiging van wetgeving via de Digital Omnibus, kan het zomaar zijn dat de hele Cookiewet op de schop wordt gegooid. Ook worden regelmatig uitspraken of richtlijnen gepubliceerd door (Europese) toezichthouders en rechters. Bij DDMA houden we die ontwikkelingen voor je bij en schrijven we die op in praktische artikelen. Schrijf je hier in voor onze nieuwsbrief en blijf op de hoogte van alle wetgeving en wijzigingen.

Isa Nieuwstad

Legal Counsel

Ook interessant

Lees meer
AVG |

Cookies in e-com: 5 tips om handhaving te voorkomen

Cookies zijn het stille fundament onder vrijwel elke e-commerce-operatie. Ze maken het mogelijk om bezoekers te herkennen, winkelwagentjes te onthouden, advertenties te personaliseren en conversies te meten. Zonder cookies geen…
Lees meer
AVG |

Wat je moet doen na een cookie-waarschuwing van de AP

Meer dan 200 organisaties kregen in 2025 een waarschuwing van de Autoriteit Persoonsgegevens over hun cookiebanner en het verkeerd inladen van scripts. Tijdens de Digital Talk Cookiehandhaving werd één ding…
Lees meer
AVG |

Drie belangrijke juridische uitspraken | december

In december zijn er opnieuw belangrijke juridische uitspraken gedaan die impact kunnen hebben op je dagelijkse praktijk als marketeer, publisher of platformbeheerder. In dit artikel lichten we drie actuele zaken…

Vacature: lid commissie Data, Decisions & Engagement -DDE (op vrijwilligersbasis)

DDE Commissie staat voor Data (fundament for future growth), Decisions, (predictive enterprise) en Engagement (omnichannel customer engagement). De commissie bestaat uit 14 ervaren en gedreven vertegenwoordigers uit de data-driven sector en kent een gelijke verdeling tussen opdrachtgevers en leveranciers. Op dit moment is de commissie op zoek naar versterking door een vertegenwoordiger uit zowel de dienstverlener- als de opdrachtgevershoek. We zoeken twee professionals die de output van de commissie inhoudelijk naar een hoger niveau kan brengen. En daar blijft het niet bij: je brengt je ideeën vervolgens ook in de praktijk.

Door deel te nemen aan de commissie biedt DDMA je de mogelijkheid om je ervaring in te zetten voor de verdere professionalisering van het datagedreven vak. Ook krijg je de kans om je kennis en netwerk te vergroten.

Wat ga je doen?

Als lid van de DDMA Commissie Data, decisions & engagement (DDE) werk je samen met gedreven vakgenoten om het kennisniveau binnen de data-driven marketingbranche in Nederland te verhogen. Ons gezamenlijk doel is om van data iets moois te maken en de klant een zo optimaal mogelijke ervaring te bieden. Dit doet de commissie door kennis te delen over de randvoorwaarden die nodig zijn om geïntegreerd data, beslissingen, kanalen, technologieën en methodieken in te zetten. Onder meer via de volgende activiteiten: 

Het commissielidmaatschap is daarbij een uitstekende manier om je netwerk uit te breiden met toonaangevende vakgenoten. Doordat wij streven naar een hechte en nauwe samenwerking tussen onze commissies, krijg je ook een kijkje in de keuken bij andere marketingdisciplines. Als commissielid bij DDMA ben je bereid tijd vrij te maken om minimaal 6 keer per jaar te vergaderen rondom Amsterdam en een aantal uren per maand beschikbaar te zijn voor de bovenstaande commissieactiviteiten. Een commissielidmaatschap is altijd op vrijwillige basis.

Let op! Op dit moment zijn we specifiek op zoek naar een commissielid die zich wilt inzetten voor De Customer Data Awards. + een activiteit naar keuze (in overleg met de commissie).

Dit ben jij:

  • Je hebt sterke affiniteit met datagedreven werken – in de breedte van het vak
  • Je hebt een relevant en actueel netwerk
  • Je hebt een proactieve houding met een groot verantwoordelijkheidsgevoel
  • Je bent flexibel, ambitieus en bereidwillig om samen het profiel vorm te geven
  • Jij bent of wordt (vanuit je organisatie) lid van DDMA
  • Je bent werkzaam bij een opdrachtgever of leverancier

Wat bieden we?

  • Een kans om in contact te komen met data- en marketingexperts en je kennis te vergroten
  • De mogelijkheid om het vakgebied waarin je zelf actief op je eigen manier op de kaart te zetten
  • Je speelt jezelf in de kijker onder de crème de la crème van het vakgebied
  • Je krijgt, naast het netwerk binnen de commissie, toegang tot een heel netwerk van vakgenoten en specialisten afkomstig uit andere marketingdisciplines

Bij DDMA hechten we veel waarde aan een diverse samenstelling van de commissies. Kandidaten die bijdragen aan onze diversiteit nodigen we nadrukkelijk uit te solliciteren.

Interesse?

Lijkt deze rol je wat en ben je beschikbaar? Stuur dan een korte motivatie naar esmeraldameijer@ddma.nl op basis van deze drie punten:

  1. Jouw expertise
  2. Jouw bijdrage aan de commissie
  3. Op welke manier jouw bijdrage helpt om de sector naar een hoger plan te tillen

Heb je vragen? Neem dan contact op met Programmamanager Esmeralda Meijer via esmeraldameijer@ddma.nl of 085 48 792 41.

Esmeralda Meijer

Programmamanager

Ook interessant

Lees meer
AVG |

Cookies in e-com: 5 tips om handhaving te voorkomen

Cookies zijn het stille fundament onder vrijwel elke e-commerce-operatie. Ze maken het mogelijk om bezoekers te herkennen, winkelwagentjes te onthouden, advertenties te personaliseren en conversies te meten. Zonder cookies geen…
Lees meer
Data, Decisions & Engagement |

Vacature: lid commissie Data, Decisions & Engagement -DDE (op vrijwilligersbasis)

Ben jij werkzaam bij een opdrachtgever of leverancier en wil je een belangrijke rol spelen in het verder professionaliseren van het data-driven marketingvak? De DDMA Commissie Data, Decisions & Engagement…
Lees meer
Artificial Intelligence |

Podcast Shaping the Future: “Zonder experimenteren vaar je blind”

We praten al jaren over datagedreven marketing, maar écht leren van je klant vraagt meer dan staren naar dashboards. In deze aflevering van DDMA Shaping the Future spreken we over…

DDMA Connect: Membership Meetup

Sprekers

Deze sessie is speciaal ingericht om nieuwe leden kennis te laten maken met onze vereniging, maar ook om huidige leden te updaten over alles wat we organiseren. Zo gaan we onder meer in op onze evenementen, de kennis- en onderzoeksgebieden die we coveren en exclusieve ledendiensten, zoals het Postfilter, het Privacy Waarborg en de externe vertrouwenspersoon. Ook sluit een van onze legal counsels aan om te vertellen hoe ze jou kunnen helpen met legal vragen direct uit je eigen marketingpraktijk. Zien we jou op 23 juni?

Deze sessie vindt online plaats.

Heb je een vraag over deze Membership meetup dan mag je ons mailen op membership@ddma.nl.

Loraine Heijstek

Programmamanager

Merel Bracht

Events & Membership Executive

Isa Nieuwstad

Legal Counsel

Praktische informatie

8 april @ 18:17

Deel dit evenement

Ook interessant

Lees meer
AVG |

Cookies in e-com: 5 tips om handhaving te voorkomen

Cookies zijn het stille fundament onder vrijwel elke e-commerce-operatie. Ze maken het mogelijk om bezoekers te herkennen, winkelwagentjes te onthouden, advertenties te personaliseren en conversies te meten. Zonder cookies geen…
Lees meer
Data, Decisions & Engagement |

Vacature: lid commissie Data, Decisions & Engagement -DDE (op vrijwilligersbasis)

Ben jij werkzaam bij een opdrachtgever of leverancier en wil je een belangrijke rol spelen in het verder professionaliseren van het data-driven marketingvak? De DDMA Commissie Data, Decisions & Engagement…
Lees meer
Artificial Intelligence |

Podcast Shaping the Future: “Zonder experimenteren vaar je blind”

We praten al jaren over datagedreven marketing, maar écht leren van je klant vraagt meer dan staren naar dashboards. In deze aflevering van DDMA Shaping the Future spreken we over…