In dit artikel leggen de leden van de DDMA Commissie Digital Marketing Transformation uit wat full funnel marketing inhoudt en lichten zij een KPI-framework dat je praktisch kunt toepassen uit. Ook vind je in dit artikel do’s en dont’s én een succesvol praktijkvoorbeeld. Het artikel is ook verschenen op Emerce.
Van one-size-fits-all naar relevantie
De afgelopen jaren heeft er een shift plaatsgevonden van ‘one-size-fits-all’-achtige push-marketing naar een meer gesegmenteerde en gerichte aanpak. Consumenten zitten niet meer te wachten om advertenties te zien van een product of dienst van een bedrijf waar ze geen gebruik van zullen maken of niet mee geassocieerd willen worden. Sterker nog, het zorgt voor een negatieve merkassociatie met bedrijven die dit wel nog op deze agressieve manier aanpakken.
Capabele marketeers begrijpen dat het belangrijk is om product in de markt te zetten op een specifieke en relevante manier en duidelijk te maken waarom dit zo goed past in het leven van hun doelgroep. Het begrijpen van de mogelijke ‘customer journeys’ die een potentiële klant af kan leggen van bewustzijn naar aankoop is hiervoor een vereiste. Deze verschilt per persoon en per product of dienst. Zo ziet het aankoopproces van een keuken er heel anders uit dan het aankoopproces van een t-shirt.
Full funnel marketing
Nadat een potentiële klant het idee krijgt dat hij mogelijk je product zou willen aanschaffen, heeft hij vaak tijd nodig om zich te oriënteren. Als je jouw marketingstrategie benadert vanuit klantperspectief, dan realiseer je je dat een klant vaak niet direct een actie onderneemt zonder dit oriëntatieproces. Je marketingstrategie moet hier goed op aansluiten. Hoe zorg je ervoor dat een potentiële klant van jouw bedrijf afweet, zich oriënteert en uiteindelijk de aankoop bij jou doet?
Het antwoord is full funnel marketing. Een strategie waarbij je in elke fase van de journey relevant bent als bedrijf en hier ook de juiste kanalen en middelen inzet om je doelgroep te bereiken. Een wereld waarbij de communicatieafdeling een branding-campagne bedenkt en de online marketeers onafhankelijk een performance-campagne optuigen is dus verleden tijd. Het één gaat niet zonder het ander.
Om per fase van de customer journey te bepalen welke middelen en welke communicatieboodschap je gebruikt, zijn er een aantal gangbare modellen die je kunt gebruiken. Van de meer traditionele modellen zoals Touch, Tell, Sell tot moderne modellen als See, Think, Do, Care.
Dergelijke modellen dwingen marketeers om na te denken vanuit de klant. De vraag die centraal dient te staan is ‘Aan welke boodschap heeft mijn (potentiële) klant behoefte in deze specifieke fase van de customer journey en hoe zorg ik ervoor dat mijn boodschap in alle fases op elkaar aansluit?’ Dit laatste onderdeel is vaak onderschat, maar een logische opvolging in communicatieberichten is cruciaal voor het succes van een full funnel marketing-strategie.
KPI-framework voor full funnel marketing
Maar hoe weet je of je boodschap de juiste is en hoe optimaliseer je hierop? Wanneer je puur optimaliseert op performance dan zijn je KPI’s vaak duidelijk. Wanneer je optimaliseert op basis van de customer journey dan zijn er meer KPI’s waar je rekening mee moet houden. Essentieel hiervoor is een KPI-framework. Met een KPI-framework ben je in staat om per fase van de customer journey te bepalen voor welke metrics je optimaliseert en of je marketing inzet succesvol is geweest. Hieronder vind je een voorbeeld van een KPI-framework.
In het KPI-framework staat de belangrijkste KPI geformuleerd – in dit voorbeeld zijn dat leads – maar ook KPI’s die hier direct en indirect aan bijdragen. Elke fase in het model heeft zijn eigen KPI’s waarop gestuurd wordt. Marketing inzet in de See-fase wordt in dit geval bijvoorbeeld niet direct afgerekend op leads, maar wel op hoe er indirect aan wordt bijgedragen. De Care-fase is in dit voorbeeld niet meegenomen.
Do’s en don’ts voor full funnel marketing
Leuk, die theorie, maar hoe realiseer je nou daadwerkelijk een succesvolle full funnel marketingstrategie? Een aantal praktische tips:
Do’s
- Stel per fase (per KPI) een meetbaar target op. Begin vanuit je hoofddoelstelling en reken vervolgens terug wat dit betekent voor de doelstellingen van de fases hoger in de funnel. Zo kun je bijvoorbeeld je salesdoelstelling terugrekenen naar traffic en views.
- Speel in op de behoefte van de (potentiële) klant, afhankelijk van de fase waarin hij of zij zit en stem de content en boodschap hierop af.
- Zorg dat de boodschappen en uitingen voor de verschillende fases goed op elkaar aansluiten
- Hou bij het bepalen van de maximale CPA (Cost Per Acquistion, in de Do-fase) rekening met de initiatieven binnen de campagne die niet direct op sales worden afgerekend (maar wel kosten met zich meebrengen)
Don’ts
- Zorg dat plannen voor full funnel-campagnes niet per fase door verschillende teams worden uitgewerkt
- Focus je bij grootschalige performance-campagnes niet alleen op kanalen die direct converteren. Zonder de juiste aandacht voor upper- en midfunnel-initiatieven zul je waarschijnlijk je hoofddoelstelling niet halen.
- Denk niet dat al je (potentiële) klanten lineair door alle fases van de customer journey lopen, zoals jij het van tevoren bedacht hebt. Hou hier rekening mee in de boodschap in mid- en lowerfunnel-uitingen.
Full funnel marketing in de praktijk
Case: NS – Treinpakkers
De Treinpakkers-campagne van NS bestaat uit voordelige uitjes in combinatie met een treinticket, zoals musea, stedentrips, beurzen, dierentuinen en pretparken. Binnen deze grootschalige campagne worden verschillende marketingdoelstellingen nagestreefd, zoals het vergroten van de bekendheid van deze producten, het creëren van overweging voor het gebruik ervan en (uiteindelijk) de aankoop van de producten. Daarbij werden voorheen al wel verschillende uitingen en kanalen ingezet voor de verschillende marketingdoelstellingen, maar deze initiatieven sloten vaak niet goed op elkaar aan.
In de nieuwe full funnel marketing-aanpak is ervoor gezorgd dat dit veel meer op elkaar is afgestemd. Zo zijn er bijvoorbeeld in de See-fase dynamische video’s ingezet met algemene informatie over Treinpakkers. Consumenten die deze video hebben uitgekeken, kregen vervolgens enkele dagen later video’s en banners te zien met informatie over specifieke Treinpakkers-deals (Think-fase). Degenen die deze video’s uitkeken of klikten op de banners werden vervolgens geretarget met meer salesgerichte banners over een specifiek product (Do-fase).
Dit heeft onder meer geresulteerd in een significante stijging van Treinpakkers-aankopen en daling van de CPA van de ads die ingezet werden, vergeleken met eerdere campagnes die op een meer traditionele manier werden ingezet.
Hoe nu verder
Met het bovengenoemde framework, de do’s & dont’s en de voorbeeldcase kun je aan de slag met full funnel marketing. Ons advies: gewoon beginnen. Start klein en ga vervolgens aan de hand van inzichten langzaam campagnes uitbouwen, budgetten anders verdelen en je interne stakeholders meenemen. Dit zorgt voor een hogere ROI uit je marketinguitgaven, intern voor een goede teamspirit en natuurlijk meer relevantie richting jouw doelgroep. Want dat is wat je uiteindelijk wil bereiken: de klant altijd in de juiste context én op het juiste moment raken.
Op donderdag 5 maart organiseert de commissie Digital Marketing Transformation een Afternoon Update over de impact van marketplaces. Er zijn nog maar een paar plekken beschikbaar!
DDMA Rondetafelsessie Fondsenwerving: Donateurstrouw, loyaliteit en retentie: hoeveel invloed heb je echt?
Tijdens deze rondetafelsessie gaan we hierover met elkaar in gesprek. De ervaringen, uitdagingen en inzichten van de deelnemers staan daarbij centraal. Hoe kijken verschillende organisaties naar donateurstrouw en retentie? Welke interventies worden ingezet? Wat lijkt te werken en wat juist niet?
Als vertrekpunt voor het gesprek delen we concrete voorbeelden en resultaten van acties en campagnes die zijn ingezet om donateursloyaliteit te vergroten. Ook kijken we kort naar historische en internationale gegevens. Wat kunnen we daarvan leren over de factoren die bepalen of donateurs blijven, afhaken of juist meer betrokken raken?
Er is vooral veel ruimte voor uitwisseling. We leggen ervaringen en aanpakken naast elkaar, bespreken herkenbare uitdagingen en onderzoeken gezamenlijk waar organisaties daadwerkelijk invloed kunnen uitoefenen op de relatie met hun donateurs.
Wat kun je verwachten?
Deze rondetafelsessie draait om een open en inhoudelijk gesprek met vakgenoten. Je:
- wissel ervaringen en praktijkvoorbeelden uit met andere deelnemers.
- krijgt inzicht in verschillende aanpakken rond donateurloyaliteit en retentie.
- bespreek wat wel en niet lijkt te werken om donateurs langer betrokken te houden.
- krijg historische en internationale inzichten als context voor de discussie.
- gaat naar huis met nieuwe ideeën en perspectieven voor je eigen organisatie.
Voorafgaand aan de rondetafelsessie stellen we je enkele korte vragen in het aanmeldformulier. De antwoorden gebruiken we om de inhoud en discussie zo goed mogelijk te laten aansluiten bij de praktijk van de aanwezige organisaties.
Vragen over de rondetafelsessie? Mail naar esmeraldameijer@ddma.nl. Meld je snel aan, er zijn maximaal 16 plekken beschikbaar voor deze sessie.
Mocht je onverhoopt niet aanwezig kunnen zijn, dan vragen we je om dit zo snel mogelijk te laten weten aan info@ddma.nl en/of esmeraldameijer@ddma.nl. We hanteren een no-show fee van €50,00 als we niet op de hoogte zijn van je afwezigheid, of als je je last-minute afmeldt (24 uur van tevoren).
Moderator
Jan Kamphuis
Aanmelden
Uitspraken van de maand | augustus 2026
B2B-data: openbaar betekent niet vrij te gebruiken
De Italiaanse privacytoezichthouder legde dataplatform Lusha een boete van €2 miljoen op voor de manier waarop het zakelijke contactgegevens verzamelde en beschikbaar stelde aan klanten. Lusha verzamelt persoonsgegevens uit verschillende bronnen. Daaronder vallen publiek beschikbare bronnen en professionele socialmediaprofielen, maar ook gegevens afkomstig van derde partijen en gegevens die via gebruikers van Lusha werden verzameld. Klanten kunnen de database vervolgens gebruiken voor onder meer sales en marketing.
Lusha beriep zich voor het verzamelen en beschikbaar stellen van deze gegevens op het gerechtvaardigd belang. Deze grondslag vereist dat de verwerking noodzakelijk is om het gerechtvaardigde belang te behartigen en de belangen van de betrokken personen niet zwaarder wegen. Volgens de toezichthouder had Lusha die afweging onvoldoende gemaakt. Zo werd onvoldoende rekening gehouden met de aard en herkomst van de gegevens, de personen die in de database terechtkwamen en hun redelijke verwachtingen.
Voor B2B-marketeers is vooral belangrijk om te weten dat zakelijke gegevens ook persoonsgegevens kunnen zijn. Dat een telefoonnummer, e-mailadres of functie online staat, bijvoorbeeld op LinkedIn, betekent dus niet dat iemand redelijkerwijs hoeft te verwachten dat deze gegevens worden verzameld, verrijkt en vervolgens voor commerciële doeleinden aan andere bedrijven worden aangeboden. Ook bij het inkopen van B2B-data blijft het daarom belangrijk om te controleren waar gegevens vandaan komen, op welke grondslag ze zijn verzameld en verstrekt en hoe betrokkenen daarover zijn geïnformeerd. “Het stond openbaar op internet” is op zichzelf nog niet voldoende.
Google krijgt €890 miljoen boete
De Europese Commissie legde Google in juli twee boetes op van in totaal €890 miljoen wegens overtreding van de Digital Markets Act (DMA). De eerste boete van €460 miljoen draait om Google Search. Volgens de Commissie gaf Google zijn eigen diensten een prominentere positie in de zoekresultaten dan vergelijkbare diensten van concurrenten. De tweede boete van €430 miljoen heeft betrekking op Google Play. Google beperkte volgens de Commissie de mogelijkheden van appontwikkelaars om gebruikers te wijzen op alternatieve, vaak goedkopere aanbiedingen buiten de Play Store.
De DMA bevat specifieke verplichtingen voor gatekeepers: grote digitale platforms die door hun positie een belangrijke toegangspoort vormen tussen bedrijven en eindgebruikers. Een van de uitgangspunten is dat zo’n platform zijn eigen diensten niet mag bevoordelen ten opzichte van vergelijkbare diensten van derden. Ook moeten bedrijven voldoende ruimte houden om klanten buiten het platform te bereiken en aanbiedingen te doen.
Voor marketeers is deze zaak relevant omdat de DMA steeds zichtbaarder ingrijpt op de digitale klantreis. De DMA probeert de afhankelijkheid te begrenzen. Deze uitspraak kan meer ruimte opleveren om consumenten vanuit een app-store naar een eigen website of ander verkoopkanaal te sturen. De Google-boetes laten daarmee zien dat de DMA niet alleen regelgeving voor Big Tech is, maar ook gevolgen kan hebben voor de kanalen waarlangs merken hun klanten bereiken.
Samenwerking met influencer voorbij? Vergeet de oude content niet
Dat een influencercampagne is afgelopen, betekent niet automatisch dat ook het gebruik van de bijbehorende content stopt. Dat blijkt uit een Noorse zaak rond Lab Pharma. Een influencer had het bedrijf het recht gegeven om haar naam, foto en bepaalde content te gebruiken. De overeenkomst gold voor een beperkte periode, maar ook jaren later werd materiaal met haar persoonsgegevens nog op verschillende websites gebruikt.
Bij influencercontent spelen vervolgens twee juridische vragen naast elkaar:
- Mag je de content nog gebruiken? Welke gebruiksrechten precies uit een influencerovereenkomst voortvloeien, wanneer een licentie eindigt en wat na beëindiging nog is toegestaan, hangt mede af van het toepasselijke nationale contracten- en auteursrecht. De uitkomst van de Noorse zaak is op dit punt daarom niet één-op-één naar Nederland te vertalen.
- Mag je de persoonsgegevens in die content nog verwerken? Als een merk de naam, foto, testimonial of andere persoonsgegevens van een influencer voor commerciële doeleinden gebruikt, is daarvoor een grondslag onder de AVG nodig. Die privacyrechtelijke les is ook voor Nederlandse organisaties relevant, omdat de AVG ook in Noorwegen van toepassing is. Dat content ooit rechtmatig is gepubliceerd of inmiddels elders openbaar op internet staat, betekent niet dat de persoonsgegevens daarin onbeperkt opnieuw voor marketingdoeleinden mogen worden gebruikt.
Neem daarom bij influencerovereenkomsten niet alleen op waar en waarvoor content mag worden gebruikt, maar ook hoelang. Zorg bovendien dat het einde van een samenwerking intern iets in gang zet. Controleer bijvoorbeeld advertenties, websites, testimonials en landingspagina’s waarop de naam, afbeelding of andere persoonsgegevens van de influencer nog voorkomen.
Een klant mogen mailen betekent niet dat je alles met zijn aankoopdata mag doen
Tot slot een zaak die heel dicht bij de dagelijkse CRM-praktijk ligt. De Belgische Gegevensbeschermingsautoriteit trof in juli een schikking met een onderneming uit de entertainmentsector. De klacht ontstond nadat iemand een ticket had gekocht en vervolgens direct-marketingmails ontving waarbij ook historische aankoopgegevens werden gebruikt.
Het onderscheid tussen het versturen van een marketingmail en wat er achter de schermen met klantdata gebeurt om te bepalen welke marketing iemand ontvangt, is hierbij belangrijk. Voor bestaande klanten kan onder voorwaarden gebruik worden gemaakt van de zogenoemde soft opt-in voor eigen gelijksoortige producten of diensten. Dat betekent echter niet automatisch dat historische aankoopgegevens ook mogen worden gebruikt om klanten te segmenteren en marketing te personaliseren.
Voor dat verdere gebruik moet je beoordelen of de verwerking rechtmatig is. Daarbij speelt ook de vraag of het nieuwe gebruik verenigbaar is met het doel waarvoor de gegevens oorspronkelijk zijn verzameld. Ligt het verdere gebruik voldoende in het verlengde van dat oorspronkelijke doel, dan kan verdere verwerking onder dezelfde grondslag mogelijk zijn. Daarbij moet je onder meer kijken naar de samenhang tussen beide doeleinden, de context waarin de gegevens zijn verzameld en wat de klant redelijkerwijs mocht verwachten. Is het nieuwe doel niet verenigbaar met het oorspronkelijke doel, dan is een nieuwe grondslag nodig.
Kijk bij CRM-campagnes daarom verder dan alleen de vraag: “mogen we deze klant mailen?” Het selecteren van klanten op basis van eerdere aankopen, interesses of ander gedrag is óók een verwerking van persoonsgegevens. Breng in kaart welke gegevens je daarvoor gebruikt, voor welk doel en of dit doel verenigbaar is met het oorspronkelijke doel. Ook moet bezwaar maken tegen direct marketing eenvoudig blijven. Een ontvanger onnodige stappen laten doorlopen om zich af te melden, past daar niet bij.
Legal advies nodig?
Ben je lid van DDMA en heb je legal vragen? Neem dan contact op met onze Legal Counsels via legal@ddma.nl.
Team Legal DDMA
Ook interessant
Uitspraken van de maand | augustus 2026
AI-label checklist: heeft jouw content een label nodig?
Vibe coding in marketing: innovatie met juridische verantwoordelijkheid
AI-label checklist: heeft jouw content een label nodig?
Vooral in de reclamepraktijk is dat niet altijd eenvoudig te bepalen. Een kleine kleurcorrectie met AI is immers iets heel anders dan een volledig gegenereerde influencer die niet van een echt persoon te onderscheiden is. En wat als je een campagnebeeld uitbreidt, een achtergrond genereert of een product op een creatieve manier transformeert?
Daarom hebben we de AI-label Checklist gemaakt: in één oogopslag zie je of jouw AI-content een label nodig heeft. Hieronder vind je bovendien in specifieke situaties uitgewerkt wanneer bepaalde content wel of geen label nodig heeft en wat voor label je dan zou moeten plaatsen.
AI-label checklist
Download (289,12 KB)In welke situatie moet ik content een AI-label meegeven?
Dit artikel is exclusief beschikbaar voor DDMA-leden.
Wil je meer lezen over in welke situatie je een AI-label moet meegeven?
Log in of word lid om deze content te bekijken.
Team Legal DDMA
Ook interessant
AI-label checklist: heeft jouw content een label nodig?
Vibe coding in marketing: innovatie met juridische verantwoordelijkheid
AI-labeling: wat marketeers moeten weten over transparantie voor AI
Webanalytics vertelt waar het misgaat, maar zelden waarom
Data laat gedrag zien, geen motivatie
Stel dat uit een funnel voor een zakelijke lening blijkt dat relatief veel bezoekers afhaken bij stap drie. Misschien blijven ze daar opvallend lang hangen, klikken ze terug of krijgen ze een foutmelding. Dan weten we dat er iets gebeurt. Maar nog niet waarom.
Misschien begrijpen klanten de vraag niet. Misschien missen ze informatie. Misschien hebben ze bepaalde documenten niet bij de hand. Misschien vertrouwen ze de berekening niet. Of misschien vraagt de organisatie op dat moment simpelweg om meer commitment dan de klant wil geven. In analytics kan dat gedrag er vrijwel hetzelfde uitzien. De onderliggende oorzaak – en daarmee de mogelijke oplossing – kan volledig verschillen.
Dit is het tweede deel van onze driedelige serie over customer understanding. In het eerste artikel zagen we waarom feedback van klanten die een journey succesvol afronden maar een deel van het verhaal vertelt. Juist klanten die vastlopen of afhaken, kunnen veel vertellen over waar verbetering nodig is. In dit tweede deel zetten we de volgende stap: hoe combineer je die feedback met webanalytics om niet alleen te zien waar het misgaat, maar ook te begrijpen waarom? In het derde en laatste deel van deze serie kijken we hoe je directe klantfeedback structureel onderdeel maakt van het optimalisatieproces en omzet in concrete verbeteringen en groei.
De Why Gap
Het verschil tussen observeren en begrijpen kun je zien als de Why Gap.
Analytics zegt:
Hier gebeurt iets.
Directe klantfeedback zegt:
Dit is waarom het gebeurt.
Zonder die tweede laag vullen teams het gat zelf in. Met ervaring, intuïtie, interne discussies of best practices. Daar kunnen goede hypotheses uit ontstaan, maar het blijven hypotheses totdat je ze valideert.
Een pagina met veel uitval hoeft bijvoorbeeld niet te lang te zijn. Misschien ontbreekt er juist uitleg. Als veel bezoekers op de voorwaarden klikken, betekent dat niet automatisch dat die voorwaarden goed vindbaar zijn. Misschien klikken mensen juist omdat ze onzeker zijn en bevestiging zoeken. Gedrag zonder context is gemakkelijk verkeerd te interpreteren.
Waar en waarom horen bij elkaar
Webanalytics is sterk in het beantwoorden van waar-vragen. Waar starten klanten? Waar haken ze af? Waar ontstaan fouten? Waar daalt de conversie? Waar zitten de grootste volumes?
Klantfeedback helpt juist bij waarom-vragen. Waarom lukt iets niet? Waarom begrijpen klanten een stap niet? Waarom vertrouwen ze informatie niet? Waarom stellen ze een beslissing uit?
De fout ontstaat wanneer organisaties op basis van een waar direct een waarom invullen. Daarom zouden analytics en feedback geen afzonderlijke disciplines moeten zijn. Ze versterken elkaar.
Analytics helpt om te bepalen waar je moet kijken. Feedback helpt vervolgens te begrijpen wat daar aan de hand is. Experimentatie levert de derde stap: werkt onze oplossing daadwerkelijk?
Van meten naar een continue verbetercyclus
Daarmee ontstaat een relatief eenvoudige cyclus:
- Meet waar frictie zit.
- Vraag waarom klanten daar vastlopen.
- Ontwerp een mogelijke verbetering.
- Test of die verbetering werkt.
- Leer van het resultaat en herhaal.
Stel bijvoorbeeld dat veel bezoekers afhaken bij het invoeren van bedrijfsinformatie. De eerste hypothese kan zijn dat er te veel velden zijn.
Feedback kan echter iets anders laten zien:
“Ik weet niet welk bedrag ik moet invullen.”
“Ik weet niet of ik omzet inclusief of exclusief btw moet gebruiken.”
“Ik heb de benodigde documenten niet bij de hand.”
In dat geval ligt de oplossing mogelijk niet in minder velden, maar in betere uitleg, voorbeelden of duidelijkere verwachtingen vooraf.
Dezelfde drop-off leidt zo tot een totaal andere interventie.
De schijnzekerheid van dashboards
Dashboards zijn waardevol omdat ze prestaties concreet en zichtbaar maken. Maar juist die precisie kan ook schijnzekerheid veroorzaken.
Een conversiedaling is een signaal. Een hoge drop-off is een signaal. Een foutmelding is een signaal. Zelfs een lage tevredenheidsscore is uiteindelijk een signaal.
Een signaal is nog geen verklaring. Daarom is customer understanding een logische volgende volwassenheidsstap voor organisaties die al sterk zijn in analytics en experimentatie. Het gaat dan niet alleen om gedrag, maar ook om intentie. Niet alleen om clicks, maar om klanttaken. En niet alleen om conversie, maar om de vraag of klanten daadwerkelijk succesvol zijn in wat ze proberen te bereiken.
Dat vraagt ook om samenwerking. Data-analisten brengen patronen in kaart. UX- en CX-professionals voegen het klantperspectief toe. Product owners vertalen inzichten naar prioriteiten. Experimentation-teams toetsen oplossingen. En business-teams verbinden de uitkomsten aan commerciële impact. Zo wordt digitale optimalisatie een continu leersysteem.
Webanalytics vertelt je waar je moet kijken. Klanten kunnen je vertellen waarom. En experimentatie laat zien of je oplossing daadwerkelijk werkt.
Michiel Jansen
Ook interessant
Webanalytics vertelt waar het misgaat, maar zelden waarom
Waarom de meeste organisaties optimaliseren op de verkeerde feedback
Ask your data anything. Can you trust the answer?
DDMA-marketeers gezocht die duurzaamheid concreet willen maken
Duurzaamheid was ooit een onderwerp waarmee merken zich nadrukkelijk konden onderscheiden. Er kwamen purposecampagnes, ambitieuze verklaringen en, niet geheel verrassend, discussies over greenwashing. Inmiddels krijgt het onderwerp minder vaak een eigen campagnethema. Dat betekent niet dat het is verdwenen. Het is eerder onderdeel geworden van de dagelijkse bedrijfsvoering, waar het tussen conversiedoelstellingen, dataplatforms en AI-projecten soms opvallend stil kan blijven. Juist daar willen Monique en Joost verandering in brengen.
Zij zoeken marketeers, dataspecialisten en andere professionals binnen het DDMA-netwerk die samen willen onderzoeken wat duurzaamheid concreet betekent voor datagedreven marketing. Niet om vooraf een manifest te schrijven of de sector vanaf een moreel bergtopje toe te spreken, maar om kennis en praktijkervaring bij elkaar te brengen.
Twee centrale vraagstukken
De gesprekken richten zich in eerste instantie op twee onderwerpen:
1. Hoe kunnen we AI slimmer inzetten, zodat we waarde creëren voor klanten en organisaties zonder een onnodig grote footprint?
AI kan processen versnellen, analyses toegankelijker maken en communicatie relevanter maken. Tegelijk vraagt het gebruik ervan om rekenkracht, datacenters, energie, water en infrastructuur. De centrale vraag is daarom niet alleen wat AI mogelijk maakt, maar ook wanneer de inzet ervan werkelijk waarde toevoegt en wanneer we vooral technologie gebruiken omdat het kan.
2. Hoe kan datagedreven marketing duurzamer klantgedrag stimuleren met behoud van commerciële doelstellingen?
Organisaties beschikken over steeds meer inzicht in klantgedrag. Maar stellen we onze data ook de vragen die kunnen bijdragen aan duurzamere keuzes? En kunnen organisaties klanten helpen bewuster te handelen zonder relevantie, conversie of klanttevredenheid uit het oog te verliezen?
Dat kan bijvoorbeeld gaan over segmentatie, personalisatie, kanaalkeuzes, contactfrequentie en het voorkomen van communicatie die wel wordt verstuurd, maar nauwelijks wordt gezien. Een kleine verbetering in een veelgebruikt proces kan tenslotte meer effect hebben dan een groot gebaar dat vooral een fraaie campagnevideo oplevert.
Eerst het gesprek, daarna de vorm
Welke concrete output uit het initiatief voortkomt, staat bewust nog niet vast. Denkbaar zijn een serie interviews, artikelen, een besloten rondetafel, een praktische handreiking of een whitepaper op basis van bestaand onderzoek en ervaringen uit de praktijk.
Monique en Joost willen eerst weten welke vragen binnen organisaties leven, welke voorbeelden al beschikbaar zijn en waar professionals tegenaan lopen. Op basis daarvan bepalen de deelnemers gezamenlijk welke vorm het meest behulpzaam is.
Werk je bij een DDMA-lid, ben je actief in een commissie of houd je je beroepsmatig bezig met data, AI, klantgedrag, ESG of duurzame bedrijfsvoering? Dan komen Monique en Joost graag met je in contact.
Aanmelden
Wil jij meedenken met Monique Hartvelt-Zwanenburg en Joost Gipman hoe we meervoudige waarde creatie een serieuze plek kunnen geven binnen de marketingsector? Meld je aan voor de rondetafelsessie via deze link of neem contact op met esmeraldameijer@ddma.nl.
Content DDMA
Ook interessant
DDMA-marketeers gezocht die duurzaamheid concreet willen maken
Technisch kan alles, maar is het daarom ook juist? Tijd voor meervoudige waarde creatie
Orchestratie vraagt niet om betere technologie, maar om betere samenwerking
George Ooms
Ook interessant
DDMA-marketeers gezocht die duurzaamheid concreet willen maken
Technisch kan alles, maar is het daarom ook juist? Tijd voor meervoudige waarde creatie