Het doel van het Nationaal Onderzoek Datakwaliteit is meer inzicht verschaffen in de huidige status en trends van het vakgebied datakwaliteit in Nederland. Bron: DDMA.
Rubriek: Onderzoek Type: Praktijkgericht Thema´s: Cijfers, Datakwaliteit Gebied: Nederland Jaar: 2010 - 2011
Het onderzoeksrapport is te bestellen bij DDMA:
Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
Samenvatting (opgesteld door DDMA)
Onderzoeksmethodiek
- Kwantitatief onderzoek d.m.v. online survey. N = 109.
Bevindingen en conclusie
Datakwaliteit wordt steeds meer een onderscheidende factor wanneer het gaat om efficiënte operatie, concurrentievoordeel e mogelijkheden om kosten te besparen en omzet te verhogen. De bewustwording van datakwaliteit is echter binnen de meeste organisaties nog loog. Bij slechts 35% van de organisaties wordt de betrokkenheid bij datakwaliteit als hoog ervaren. Dit is een daling ten opzichte van 2009 (39%).
Er is wel een duidelijke stijging in de overtuiging dat de bewustwording van de datakwaliteitsmarkt moet worden verbeterd. Daarnaast heeft er een verschuiving plaatsgevonden van de verantwoordelijkheid voor datakwaliteit, welke meer en meer op management- en directieniveau komt te liggen. En mogelijk als gevolg hiervan is er een duidelijke stijging bij het vastleggen van vaste bedragen voor het datakwaliteitsbudget.
Operationele datakwaliteit is meer en meer “top of mind”, maar organisaties vinden het nog steeds lastig om een duidelijke strategie en meetbare doelstellingen voor datakwaliteit vast te stellen. Slechts 44% van de organisaties beschikt over een strategie en 50% kent meetbare doelstellingen. Slechts 27% van de organisaties heeft de doelstellingen ook formeel vastgelegd in een plan.
Datakwaliteit wordt steeds meer een onderscheidende factor wanneer het gaat om efficiënte operatie, concurrentievoordeel en mogelijkheden om kosten te besparen en omzet te verhogen.
De datakwaliteit binnen de organisaties is de afgelopen 2 jaar sterk verbeterd. Ruim de helft van de organisaties beschouwt hun datakwaliteit als goed tot uitstekend (54%). Dit was in 2009 nog slechts 45%.
De toetsing van datakwaliteit vindt nog voor een groot gedeelte plaats op basis van handmatige analyses.
Klantgegevens zijn het meest gevoelig voor datakwaliteitsproblemen. Verouderde contactinformatie en onjuiste koppelingen van bestanden worden, meer nog dan in 2009, als probleem ten gevolge van slechte datakwaliteit gezien. Als gevolg hiervan stijgt ook het percentage ontevreden klanten.
Organisaties erkennen het voordeel van één centrale database voor hun (klant)data. Sinds 2009 hebben veel organisaties een project opgestart om te komen tot één centrale database of dit zelfs al gerealiseerd.
Het gebruik van datakwaliteitsoftware en het verwerken van postretouren worden gezien als de belangrijkste maatregelen om datakwaliteit te verbeteren. Oplossingsrichtingen worden vooral gezien op het gebied van verbetering van de processen en door meer aandacht te vragen op directieniveau. Dit zagen we ook al bij de verschuiving van de verantwoordelijkheid voor datakwaliteit binnen een organisatie.
Als belangrijkste ontwikkelingen in dialoogmarketing worden de stijging van de frequentie van het klantcontact gezien en de trend dat e-mail een steeds belangrijker contactmedium wordt. Daarnaast verwachten de meeste organisaties dat het budget voor dialoogmarketing stijgt ten opzichte van het afgelopen jaar.
